一個(gè)徹底開(kāi)源的，面向企業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的大數(shù)據(jù)庫(kù)集群
支持事務(wù)、ACID、可以替代Mysql的加強(qiáng)版數(shù)據(jù)庫(kù)
一個(gè)可以視為MYSQL集群的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)，用來(lái)替代昂貴的Oracle集群
一個(gè)融合內(nèi)存緩存技術(shù)、NoSQL技術(shù)、HDFS大數(shù)據(jù)的新型SQL Server
結(jié)合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)和新型分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的新一代企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品
一個(gè)新穎的數(shù)據(jù)庫(kù)中間件產(chǎn)品

2、為什么使用MyCat

如今隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的量級(jí)也是撐指數(shù)的增長(zhǎng)，從GB到TB到PB。對(duì)數(shù)據(jù)的各種操作也是愈加的困難，傳統(tǒng)的關(guān)系性數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法滿足快速查詢與插入數(shù)據(jù)的需求。這個(gè)時(shí)候NoSQL的出現(xiàn)暫時(shí)解決了這一危機(jī)。它通過(guò)降低數(shù)據(jù)的安全性，減少對(duì)事務(wù)的支持，減少對(duì)復(fù)雜查詢的支持，來(lái)獲取性能上的提升。但是，在有些場(chǎng)合NoSQL一些折衷是無(wú)法滿足使用場(chǎng)景的（比如有些使用場(chǎng)景是絕對(duì)要有事務(wù)與安全指標(biāo)的。這個(gè)時(shí)候NoSQL肯定是無(wú)法滿足的）。所以還是需要使用關(guān)系性數(shù)據(jù)庫(kù)。如何使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)解決海量存儲(chǔ)的問(wèn)題呢？此時(shí)就需要做數(shù)據(jù)庫(kù)集群，為了提高查詢性能將一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)分散到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)，為應(yīng)對(duì)此問(wèn)題就出現(xiàn)了——MyCat

MyCat作用：

能滿足數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)大量存儲(chǔ)；提高了查詢性能
讀寫(xiě)分離
數(shù)據(jù)分片 垂直拆分（分庫(kù)）、水平拆分（分表）、垂直 水平拆分（分庫(kù)分表）
多數(shù)據(jù)源整合

3、 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件對(duì)比

① Cobar（前身為amoaba）屬于阿里B2B事業(yè)群，始于2008年，在阿里服役3年多，接管3000 個(gè)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的schema, 集群日處理在線SQL請(qǐng)求50億次以上。由于Cobar發(fā)起人的離職， Cobar停止維護(hù)。
② Mycat是開(kāi)源社區(qū)在阿里cobar基礎(chǔ)上進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，解決了cobar存在的問(wèn)題，并且加入了許多新 的功能在其中。青出于藍(lán)而勝于藍(lán)。
③ OneProxy基于MySQL官方的proxy思想利用c進(jìn)行開(kāi)發(fā)的， OneProxy是一款商業(yè)收費(fèi)的中間件。舍棄了一些功能，專(zhuān)注在性能和穩(wěn)定性上。
④ kingshard由小團(tuán)隊(duì)用go語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，還需要發(fā)展，需要不斷完善。
⑤ Vitess是Youtube生產(chǎn)在使用，架構(gòu)很復(fù)雜。不支持MySQL原生協(xié)議，使用需要大量改造成本。
⑥ Atlas是360團(tuán)隊(duì)基于mysql proxy改寫(xiě)，功能還需完善，高并發(fā)下不穩(wěn)定。
⑦ MaxScale是mariadb（MySQL原作者維護(hù)的一個(gè)版本） 研發(fā)的中間件
⑧ MySQLRoute是MySQL官方Oracle公司發(fā)布的中間件

4、支持的數(shù)據(jù)庫(kù)

支持MySQL ORACLE SQLServer等一些主流的數(shù)據(jù)庫(kù)

5、核心技術(shù)

分庫(kù)分表：數(shù)據(jù)庫(kù)分片指通過(guò)某種特定的條件，將我們存放在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)分散存放在不同的多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)（主機(jī)）中，這樣來(lái)達(dá)到分散單臺(tái)設(shè)備的負(fù)載，根據(jù)切片規(guī)則，可分為以下兩種切片模式，MyCAT通過(guò)定義表的分片規(guī)則來(lái)實(shí)現(xiàn)分片，每個(gè)表格可以捆綁一個(gè)分片規(guī)則，每個(gè)分片規(guī)則指定一個(gè)分片字段并綁定一個(gè)函數(shù)，來(lái)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)分片算法

1）Schema：邏輯庫(kù)，與MySQL中的Database（數(shù)據(jù)庫(kù)）對(duì)應(yīng)，一個(gè)邏輯庫(kù)中定義了所包括的Table。
2）Table：邏輯表，即物理數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的某一張表，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)不同，這里的表格需要聲明其所存儲(chǔ)的邏輯數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)DataNode。在此可以指定表的分片規(guī)則。
3）DataNode：MyCAT的邏輯數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，是存放table的具體物理節(jié)點(diǎn)，也稱(chēng)之為分片節(jié)點(diǎn)，通過(guò)DataSource來(lái)關(guān)聯(lián)到后端某個(gè)具體數(shù)據(jù)庫(kù)上
4）DataSource：定義某個(gè)物理庫(kù)的訪問(wèn)地址，用于捆綁到Datanode上
5）分片規(guī)則：前面講了數(shù)據(jù)切分，一個(gè)大表被分成若干個(gè)分片表，就需要一定的規(guī)則，這樣按照某種業(yè)務(wù)規(guī)則把數(shù)據(jù)分到某個(gè)分片的規(guī)則就是分片規(guī)則，數(shù)據(jù)切分選擇合適的分片規(guī)則非常重要，將極大的避免后續(xù)數(shù)據(jù)處理的難

二、MyCat安裝部署
環(huán)境：

JDK：要求jdk必須是1.7及以上版本
MySQL：推薦mysql是5.5以上版本
MyCat的官方網(wǎng)站：http://www.mycat.org.cn/

mysql01(master01)
CentOS 7.3
192.168.1.1

mysql02(slave)
CentOS 7.3
192.168.1.8

mycat
CentOS 7.3
192.168.1.3

PS：mysql使用現(xiàn)成的主機(jī)（搭建了雙主 keepalived，主從也可以）。如果沒(méi)有mysql，看上一個(gè)博客部署。

1、下載及安裝，使用上面的官網(wǎng)地址下載。

復(fù)制鏈接，wget下載

[root@localhost ~]# wget http://dl.mycat.io/1.6-RELEASE/Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz

將壓縮包解壓縮。建議將mycat放到/usr/local/mycat目錄下。

[root@localhost ~]# tar zxf Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz
[root@localhost ~]# cd mycat/

修改配置文件：

server.xml: 定義用戶以及系統(tǒng)相關(guān)變量，如端口等
schema.xml: 定義邏輯庫(kù)，表、分片節(jié)點(diǎn)等內(nèi)容
rule.xml: 定義分片規(guī)則

[root@mycat mycat]# vim conf/server.xml  
80         <user name=mycat>      //定義連接中間件的用戶
81                 <property name=password>123456</property>  //密碼
82                 <property name=schemas>TESTDB</property>      //邏輯庫(kù)
[root@mycat mycat]# cp conf/schema.xml conf/schema.xml.bak  //備份配置文件
[root@mycat mycat]# vim conf/schema.xml 
<?xml version=1.0?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM schema.dtd>
<mycat:schema xmlns:mycat=http://io.mycat/>

        <schema name=TESTDB checkSQLschema=false sqlMaxLimit=100 dataNode=dn1>     //指明邏輯庫(kù)，以及節(jié)點(diǎn)
        </schema>
        <dataNode name=dn1 dataHost=host1 database=test_db />     //指定后端服務(wù)器中的真實(shí)庫(kù)
        <dataHost name=host1 maxCon=1000 minCon=10 balance=0
                          writeType=0 dbType=mysql dbDriver=native switchType=1  slaveThreshold=100>
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- can have multi write hosts -->
                <writeHost host=hostM1 url=192.168.1.1:3306 user=root    //定義寫(xiě)的服務(wù)器（主）以及IP地址，用戶密碼
                                   password=123.com>
                        <!-- can have multi read hosts -->
                        <readHost host=hostS2 url=192.168.1.8:3306 user=root password=123.com />    //定義讀的服務(wù)器（從）以及IP地址，用戶密碼
                </writeHost>
        </dataHost>
</mycat:schema>

##這個(gè)配置文件已經(jīng)把不必要配置項(xiàng)以及注釋的都刪了

重啟mycat服務(wù)
讓mycat擁有mysql命令

[root@mysql02 ~]# scp /usr/local/mysql/bin/mysql 192.168.1.3:/usr/local/sbin/

兩臺(tái)mysql授權(quán)，允許mycat遠(yuǎn)程登陸

mysql> grant all on *.* to root@\\\'192.168.1.%\\\' identified by \\\'123.com\\\';

MyCat遠(yuǎn)程登錄測(cè)試:

[root@mycat mycat]# mysql -uroot -h 192.168.1.1 -P 3306 -p123.com
[root@mycat mycat]# mysql -uroot -h 192.168.1.8 -P 3306 -p123.com

啟動(dòng)mycat服務(wù)：

[root@mycat mycat]# ./bin/mycat help
Usage: ./bin/mycat { console | start | stop | restart | status | dump }
[root@mycat mycat]# ./bin/mycat console 

使用console啟動(dòng)，會(huì)占用一個(gè)終端，實(shí)時(shí)查看日志內(nèi)容(登錄、查詢、退出)，使用start啟動(dòng)不會(huì)又實(shí)時(shí)日志，不占用終端

[root@mycat ~]# ss -anplt |grep java

###mycat端口8806

測(cè)試，查看數(shù)據(jù)是否同步：

[root@mycat ~]# mysql -umycat -p123456 -h 192.168.1.3 -P8066
mysql> show databases;

mysql> use TESTDB
mysql> show tables;

mysql> select * from tab1;

三、MyCat讀寫(xiě)分離
Mycat的讀寫(xiě)分離是建立在Mysql的主從復(fù)制的基礎(chǔ)上的

修改配置文件 schema.xml

[root@mycat ~]# cd mycat/
[root@mycat mycat]# vim conf/schema.xml

1、設(shè)置balance="1"與writeType="0"

Balance參數(shù)設(shè)置：
    修改的balance屬性，通過(guò)此屬性配置讀寫(xiě)分離的類(lèi)型負(fù)載均衡類(lèi)型，目前的取值有4 種： 
?   balance=0,不開(kāi)啟讀寫(xiě)分離機(jī)制， 所有讀操作都發(fā)送到當(dāng)前可用的 writeHost 上。 
?   balance=1，全部的 readHost與 stand by writeHost 參與 select 語(yǔ)句的負(fù)載均衡，簡(jiǎn)單的說(shuō)，當(dāng)雙主雙從模式(M1->S1， M2->S2，并且M1與M2 互為主備)，正常情況下， M2,S1,S2 都參與 select 語(yǔ)句的負(fù)載均衡。
?   balance=2，所有讀操作都隨機(jī)的在 writeHost、 readhost 上分發(fā)。
?   balance=3，所有讀請(qǐng)求隨機(jī)的分發(fā)到 readhost 執(zhí)行，writerHost 不負(fù)擔(dān)讀壓力
WriteType參數(shù)設(shè)置：
?   writeType=“0”, 所有寫(xiě)操作都發(fā)送到可用的writeHost上。
?   writeType=“1”，所有寫(xiě)操作都隨機(jī)的發(fā)送到readHost。
?   writeType=“2”，所有寫(xiě)操作都隨機(jī)的在writeHost、readhost分上發(fā)。

“readHost是從屬于writeHost的，即意味著它從那個(gè)writeHost獲取同步數(shù)據(jù)，因此，當(dāng)它所屬的writeHost宕機(jī)了，則它也不會(huì)再參與到讀寫(xiě)分離中來(lái)，即“不工作了”，這是因?yàn)榇藭r(shí)，它的數(shù)據(jù)已經(jīng)“不可靠”了。基于這個(gè)考慮，目前mycat 1.3和1.4版本中，若想支持MySQL一主一從的標(biāo)準(zhǔn)配置，并且在主節(jié)點(diǎn)宕機(jī)的情況下，從節(jié)點(diǎn)還能讀取數(shù)據(jù)，則需要在Mycat里配置為兩個(gè)writeHost并設(shè)置banlance=1。”

2、設(shè)置switchType="2" 與slaveThreshold="100"

switchType 目前有三種選擇：
?   -1：表示不自動(dòng)切換
?   1 ：默認(rèn)值，自動(dòng)切換
?   2 ：基于MySQL主從同步的狀態(tài)決定是否切換

“Mycat心跳檢查語(yǔ)句配置為 show slave status ，dataHost 上定義兩個(gè)新屬性： switchType="2" 與slaveThreshold="100"，此時(shí)意味著開(kāi)啟MySQL主從復(fù)制狀態(tài)綁定的讀寫(xiě)分離與切換機(jī)制。Mycat心跳機(jī)制通過(guò)檢測(cè) show slave status 中的 "Seconds_Behind_Master", "Slave_IO_Running", "Slave_SQL_Running" 三個(gè)字段來(lái)
確定當(dāng)前主從同步的狀態(tài)以及Seconds_Behind_Master主從復(fù)制時(shí)延。

3、修改配置文件，啟動(dòng)程序

[root@mycat mycat]# vim conf/schema.xml

①控制臺(tái)啟動(dòng)：mycat/bin 目錄下執(zhí)行 ./mycat console
②后臺(tái)啟動(dòng)：mycat/bin 目錄下./mycat start
為了能第一時(shí)間看到啟動(dòng)日志，方便定位問(wèn)題，選擇①控制臺(tái)啟動(dòng)。

[root@mycat mycat]# ./bin/mycat console

登錄后臺(tái)管理窗口 此登錄方式用于管理維護(hù) Mycat

[root@mycat ~]# mysql -umycat -p123456 -h 192.168.1.3 -P8066

4、驗(yàn)證讀寫(xiě)分離 my.cnf binlog_format=STATEMENT
（1） 在寫(xiě)主機(jī)插入數(shù)據(jù)：

[root@mysql02 ~]# mysql -uroot -p123.com
mysql> use test1;
mysql> select * from tab1;
 ------ 
| id   |
 ------ 
|    1 |
|    2 |
|    3 |
 ------ 
3 rows in set (0.01 sec)

mysql> insert into tab1 values(4);
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

mysql> select * from tab1;
 ------ 
| id   |
 ------ 
|    1 |
|    2 |
|    3 |
|    4 |
 ------ 
4 rows in set (0.00 sec)

主從主機(jī)數(shù)據(jù)不一致了

[root@mysql01 ~]# mysql -uroot -p123.com
mysql> use test1
mysql> select * from tab1;
 ------ 
| id   |
 ------ 
|    1 |
|    2 |
|    3 |
 ------ 
3 rows in set (0.00 sec)

（2） 在Mycat里查詢：

mysql> use TESTDB
mysql> select * from tab1;
 ------ 
| id   |
 ------ 
|    1 |
|    2 |
|    3 |
|    4 |
 ------ 
4 rows in set (0.00 sec)

四、垂直拆分–分庫(kù)

一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)由很多表的構(gòu)成，每個(gè)表對(duì)應(yīng)著不同的業(yè)務(wù)，垂直切分是指按照業(yè)務(wù)將表進(jìn)行分類(lèi)， 分布到不同 的數(shù)據(jù)庫(kù)上面，這樣也就將數(shù)據(jù)或者說(shuō)壓力分擔(dān)到不同的庫(kù)
如何劃分表分庫(kù)的原則：有緊密關(guān)聯(lián)關(guān)系的表應(yīng)該在一個(gè)庫(kù)里，相互沒(méi)有關(guān)聯(lián)關(guān)系的表可以分到不同的庫(kù)里。

這個(gè)案例中需要一臺(tái)新的mysql來(lái)進(jìn)行分庫(kù)操作。

mysql01(master01)
CentOS 7.3
192.168.1.1

mysql02(slave)
CentOS 7.3
192.168.1.8

mycat
CentOS 7.3
192.168.1.3

mysql03(master02)
CentOS 7.3
192.168.1.9

先將上一個(gè)案例插入的數(shù)據(jù)刪除

[root@mysql02 ~]# mysql -uroot -p123.com
mysql> delete from tab1 where id=4;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from tab1;
 ------ 
| id   |
 ------ 
|    1 |
|    2 |
|    3 |
 ------ 
3 rows in set (0.00 sec)

[root@mycat ~]# mysql -umycat -p123456 -h 192.168.1.3 -P8066
mysql> use TESTDB

mysql> select * from tab1;
 ------ 
| id   |
 ------ 
|    1 |
|    2 |
|    3 |
 ------ 
3 rows in set (0.00 sec)

如下四個(gè)表：
客戶表分在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，另外三張都需要關(guān)聯(lián)查詢，分在另外一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。

#客戶表 rows:20萬(wàn)
CREATE TABLE customer(
id INT AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id)
);
#訂單表 rows:600萬(wàn)
CREATE TABLE orders(
id INT AUTO_INCREMENT,
order_type INT,
customer_id INT,
amount DECIMAL(10,2),
PRIMARY KEY(id)
);
#訂單詳細(xì)表 rows:600萬(wàn)
CREATE TABLE orders_detail(
id INT AUTO_INCREMENT,
detail VARCHAR(2000),
order_id INT,
PRIMARY KEY(id)
);
#訂單狀態(tài)字典表 rows:20
CREATE TABLE dict_order_type(
id INT AUTO_INCREMENT,
order_type VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id)
);

實(shí)現(xiàn)分庫(kù)：
1、 修改 schema 配置文件

[root@mycat mycat]# vim conf/schema.xml

<?xml version=1.0?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM schema.dtd>
<mycat:schema xmlns:mycat=http://io.mycat/>

        <schema name=TESTDB checkSQLschema=false sqlMaxLimit=100 dataNode=dn1>
                <table name=customer dataNode=dn2> </table>
        </schema> 
        <dataNode name=dn1 dataHost=host1 database=test1 />
        <dataNode name=dn2 dataHost=host2 database=test1 />
        <dataHost name=host1 maxCon=1000 minCon=10 balance=1
                          writeType=0 dbType=mysql dbDriver=native switchType=1  slaveThreshold=100>
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <writeHost host=hostM1 url=192.168.1.1:3306 user=root
                                   password=123.com>
                        <readHost host=hostS2 url=192.168.1.8:3306 user=root password=123.com />
                </writeHost>
        </dataHost> 
        <dataHost name=host2 maxCon=1000 minCon=10 balance=0
                          writeType=0 dbType=mysql dbDriver=native switchType=1  slaveThreshold=100>
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <writeHost host=hostM2 url=192.168.1.9:3306 user=root
                                   password=123.com>
                </writeHost> 
        </dataHost>

</mycat:schema>

授權(quán)MyCat遠(yuǎn)程登陸mysql03

[root@mysql03 ~]# mysql -uroot -p123.com
mysql> grant all on *.* to root@\\\'192.168.1.%\\\' identified by \\\'123.com\\\';

因?yàn)樵谂渲梦募羞壿嫀?kù)所對(duì)應(yīng)的真實(shí)庫(kù)mysql03中并沒(méi)有，需要在mysql03中創(chuàng)建

mysql> create database test1;

2、 重啟mycat，訪問(wèn)MyCat，創(chuàng)建表

[root@mycat mycat]# mysql -umycat -p123456 -h 192.168.1.3 -P8066

mysql> use TESTDB
mysql> CREATE TABLE customer(
    -> id INT AUTO_INCREMENT,
    -> NAME VARCHAR(200),
    -> PRIMARY KEY(id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> CREATE TABLE orders(
    -> id INT AUTO_INCREMENT,
    -> order_type INT,
    -> customer_id INT,
    -> amount DECIMAL(10,2),
    -> PRIMARY KEY(id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> CREATE TABLE orders_detail(
    -> id INT AUTO_INCREMENT,
    -> detail VARCHAR(2000),
    -> order_id INT,
    -> PRIMARY KEY(id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> CREATE TABLE dict_order_type(
    -> id INT AUTO_INCREMENT,
    -> order_type VARCHAR(200),
    -> PRIMARY KEY(id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> show tables;
 -----------------      
| Tables_in_test1 |
 -----------------      
| customer           |
| dict_order_type |
| orders               |
| orders_detail    |
| tab1                  |
 -----------------     
5 rows in set (0.05 sec)

使用mysql01查看表：

mysql> show tables;
 -----------------     
| Tables_in_test1 |
 -----------------     
| dict_order_type |
| orders               |
| orders_detail    |
| tab1                  |
 -----------------     
4 rows in set (0.00 sec)

使用mysql03查看表：

mysql> use test1;
mysql> show tables;
 -----------------      
| Tables_in_test1 |
 -----------------      
| customer           |
 -----------------      
1 row in set (0.00 sec)

查看結(jié)構(gòu)

mysql> desc customer;
 ------- -------------- ------ ----- --------- ---------------- 
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
 ------- -------------- ------ ----- --------- ---------------- 
| id          | int(11)           | NO    | PRI | NULL    | auto_increment |
| NAME  | varchar(200) | YES  |     | NULL       |                |
 ------- -------------- ------ ----- --------- ---------------- 
2 rows in set (0.00 sec)

五、水平拆分–分表

相對(duì)于垂直拆分，水平拆分不是將表做分類(lèi)，而是按照某個(gè)字段的某種規(guī)則來(lái)分散到多個(gè)庫(kù)之中， 每個(gè)表中 包含一部分?jǐn)?shù)據(jù)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，我們可以將數(shù)據(jù)的水平切分理解為是按照數(shù)據(jù)行的切分，就是將表中的某些行切分到一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，而另外的某些行又切分到其他的數(shù)據(jù)庫(kù)中。
實(shí)現(xiàn)分表 選擇要拆分的表 MySQL 單表存儲(chǔ)數(shù)據(jù)條數(shù)是有瓶頸的，單表達(dá)到 1000 萬(wàn)條數(shù)據(jù)就達(dá)到了瓶頸，會(huì)影響查詢效率，需要進(jìn)行水平拆分（分表）進(jìn)行優(yōu)化。 例如：上一案例的 orders、orders_detail 都已經(jīng)達(dá)到600 萬(wàn)行數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行分表優(yōu)化。 分表字段以 orders 表為例，可以根據(jù)不同自字段進(jìn)行分表

1
id（主鍵、或創(chuàng)建時(shí)間）
查詢訂單注重時(shí)效，歷史訂單被查詢的次數(shù)少，如此分片會(huì)造成一個(gè)節(jié)點(diǎn)訪問(wèn)多，一個(gè)訪問(wèn)少，不平均。

2
customer_id（客戶ID）
根據(jù)客戶 id 去分，兩個(gè)節(jié)點(diǎn)訪問(wèn)平均，一個(gè)客戶的所有訂單都在同一個(gè)節(jié)點(diǎn)

1、修改配置文件 schema.xml

[root@mycat mycat]# vim conf/schema.xml

<?xml version=1.0?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM schema.dtd>
<mycat:schema xmlns:mycat=http://io.mycat/>
        <schema name=TESTDB checkSQLschema=false sqlMaxLimit=100 dataNode=dn1>
                <table name=customer dataNode=dn2> </table>
                <table name=orders dataNode=dn1,dn2 rule=mod_rule>
                        <childTable name=orders_detail primaryKey=id joinKey=order_id parentKey=id />
                </table>
        </schema> 
        <dataNode name=dn1 dataHost=host1 database=test1 />
        <dataNode name=dn2 dataHost=host2 database=test1 />
        <dataHost name=host1 maxCon=1000 minCon=10 balance=1
                          writeType=0 dbType=mysql dbDriver=native switchType=1  slaveThreshold=100>
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <writeHost host=hostM1 url=192.168.1.1:3306 user=root
                                   password=123.com>
                        <readHost host=hostS2 url=192.168.1.8:3306 user=root password=123.com />
                </writeHost>
        </dataHost> 
        <dataHost name=host2 maxCon=1000 minCon=10 balance=0
                          writeType=0 dbType=mysql dbDriver=native switchType=1  slaveThreshold=100>
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <writeHost host=hostM2 url=192.168.1.9:3306 user=root
                                   password=123.com>
                </writeHost> 
        </dataHost>

2、修改配置文件rule.xml

[root@mycat mycat]# vim conf/rule.xml

#在 rule 配置文件里新增分片規(guī)則 mod_rule，并指定規(guī)則適用字段為 customer_id，
#還有選擇分片算法 mod-long（對(duì)字段求模運(yùn)算） ， customer_id 對(duì)兩個(gè)節(jié)點(diǎn)求模，根據(jù)結(jié)果分片

 38         <tableRule name=mod_rule>
 39                 <rule>
 40                         <columns>customer_id</columns>
 41                         <algorithm>mod-long</algorithm>
 42                 </rule>
 43         </tableRule>
 ……
 105         <function name=mod-long class=io.mycat.route.function.PartitionByMod>
 106                 <!-- how many data nodes -->
 107                 <property name=count>2</property>
#配置算法 mod-long 參數(shù) count 為 2，兩個(gè)節(jié)點(diǎn)
 108         </function>

3、因?yàn)樵赿n2(mysql03:192.168.1.9)上并沒(méi)有orders表，在數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)dn2上創(chuàng)建orders表，并重啟mycat服務(wù)

[root@mysql03 ~]# mysql -uroot -p123.com
mysql> use test1;
mysql> CREATE TABLE orders(
    -> id INT AUTO_INCREMENT,
    -> order_type INT,
    -> customer_id INT,
    -> amount DECIMAL(10,2),
    -> PRIMARY KEY(id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

4、在MyCat中向orders表插入數(shù)據(jù)，insert字段不能省略

[root@mycat mycat]# mysql -umycat -p123456 -P8066 -h292.168.1.3
mysql> use TESTDB

mysql> INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES (1,101,100,100100);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(2,101,100,100300);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(3,101,101,120000);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(4,101,101,103000);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(5,102,101,100400);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(6,102,100,100020);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

#在mycat、dn1、dn2中查看orders表數(shù)據(jù)，分表成功

dn1(mysql01:192.168.1.1):

[root@mysql01 ~]# mysql -uroot -p123.com
mysql> use test1;
mysql> select * from orders;
 ---- ------------ ------------- ----------- 
| id | order_type | customer_id | amount    |
 ---- ------------ ------------- ----------- 
|  2 |        101 |         100 | 100300.00 |
|  4 |        101 |         101 | 103000.00 |
|  6 |        102 |         100 | 100020.00 |
 ---- ------------ ------------- ----------- 
3 rows in set (0.00 sec)

dn2(mysql03:192.168.1.9):

[root@mysql03 ~]# mysql -uroot -p123.com
mysql> use test1;

mysql> select * from orders;
 ---- ------------ ------------- ----------- 
| id | order_type | customer_id | amount    |
 ---- ------------ ------------- ----------- 
|  1 |        101 |         100 | 100100.00 |
|  3 |        101 |         101 | 120000.00 |
|  5 |        102 |         101 | 100400.00 |
 ---- ------------ ------------- ----------- 
3 rows in set (0.00 sec)

在dn2(mysql03:192.168.1.9) 創(chuàng)建 orders_detail 表

mysql> CREATE TABLE orders_detail(
    -> id INT AUTO_INCREMENT,
    -> detail VARCHAR(2000),
    -> order_id INT,
    -> PRIMARY KEY(id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

重啟 Mycat 訪問(wèn) Mycat 向 orders_detail 表插入數(shù)據(jù)

[root@mycat mycat]# mysql -umycat -p123456 -h 192.168.1.3 -P8066
mysql> use TESTDB
mysql> insert into orders_detail(id,detail,order_id) values (1,\\\'detail\\\',1);
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

mysql> insert into orders_detail(id,detail,order_id) values (2,\\\'detail\\\',2);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into orders_detail(id,detail,order_id) values (3,\\\'detail\\\',3);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into orders_detail(id,detail,order_id) values (4,\\\'detail\\\',4);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into orders_detail(id,detail,order_id) values (5,\\\'detail\\\',5);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into orders_detail(id,detail,order_id) values (6,\\\'detail\\\',6);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select o.*,od.detail from orders as o inner join orders_detail as od on o.id=od.order_id;
 ---- ------------ ------------- ----------- -------- 
| id | order_type | customer_id | amount    | detail |
 ---- ------------ ------------- ----------- -------- 
|  1 |        101 |         100 | 100100.00 | detail |
|  3 |        101 |         101 | 120000.00 | detail |
|  5 |        102 |         101 | 100400.00 | detail |
|  2 |        101 |         100 | 100300.00 | detail |
|  4 |        101 |         101 | 103000.00 | detail |
|  6 |        102 |         100 | 100020.00 | detail |
 ---- ------------ ------------- ----------- -------- 
6 rows in set (0.03 sec)

使用dn1、dn2查看：

mysql> select * from orders_detail;

mysql> select * from orders_detail;

六、全局表

在分片的情況下，當(dāng)業(yè)務(wù)表因?yàn)橐?guī)模而進(jìn)行分片以后，業(yè)務(wù)表與這些附屬的字典表之間的關(guān)聯(lián)，就成了比較棘手的問(wèn)題，考慮到字典表具有以下幾個(gè)特性：

變動(dòng)不頻繁 
數(shù)據(jù)量總體變化不大 
數(shù)據(jù)規(guī)模不大，很少有超過(guò)數(shù)十萬(wàn)條記錄 

鑒于此， Mycat 定義了一種特殊的表，稱(chēng)之為“全局表”，全局表具有以下特性：

全局表的插入、更新操作會(huì)實(shí)時(shí)在所有節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行，保持各個(gè)分片的數(shù)據(jù)一致性
全局表的查詢操作，只從一個(gè)節(jié)點(diǎn)獲取 
全局表可以跟任何一個(gè)表進(jìn)行 JOIN 操作 將字典表或者符合字典表特性的一些表定義為全局表，則從另外一個(gè)方面，很好的解決了數(shù)據(jù) JOIN 的難題。 

通過(guò)全局表 基于 E-R 關(guān)系的分片策略， Mycat 可以滿足 80%%u4EE5上的企業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)

[root@mycat mycat]# vim conf/schema.xml

                <table name=dict_order_type dataNode=dn1,dn2 type=global> </table>

在dn2(mysql03:192.168.1.9)創(chuàng)建dict_order_type表

mysql> CREATE TABLE dict_order_type(
    -> id INT AUTO_INCREMENT,
    -> order_type VARCHAR(200),
    -> PRIMARY KEY(id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

重啟MyCat，訪問(wèn)MyCat向dict_order_type表插入數(shù)據(jù)

[root@mycat mycat]# mysql -umycat -p123456 -h 192.168.1.3 -P8066
mysql> use TESTDB

mysql>  insert into dict_order_type (id,order_type) values (101,\\\'type1\\\');
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

mysql>  insert into dict_order_type (id,order_type) values (102,\\\'type2\\\');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from dict_order_type;
 ----- ------------ 
| id  | order_type |
 ----- ------------ 
| 101 | type1      |
| 102 | type2      |
 ----- ------------ 
2 rows in set (0.03 sec)

常用分片規(guī)則

取模：此規(guī)則為對(duì)分片字段求摸運(yùn)算。 也是水平分表最常用規(guī)則。 5.1 配置分表中， orders 表采用了此規(guī)則。
分片枚舉：通過(guò)在配置文件中配置可能的枚舉 id，自己配置分片，本規(guī)則適用于特定的場(chǎng)景，比如有些業(yè)務(wù) 需要按照省份或區(qū)縣來(lái)做保存，而全國(guó)省份區(qū)縣固定的，這類(lèi)業(yè)務(wù)使用本條規(guī)則。

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