作為新一代的監(jiān)控框架，Prometheus 具有以下特點：
? 多維數(shù)據(jù)模型：由度量名稱和鍵值對標識的時間序列數(shù)據(jù)
? PromSQL：一種靈活的查詢語言，可以利用多維數(shù)據(jù)完成復(fù)雜的查詢
? 不依賴分布式存儲，單個服務(wù)器節(jié)點可直接工作
? 基于HTTP的pull方式采集時間序列數(shù)據(jù)
? 推送時間序列數(shù)據(jù)通過PushGateway組件支持
? 通過服務(wù)發(fā)現(xiàn)或靜態(tài)配置發(fā)現(xiàn)目標
? 多種圖形模式及儀表盤支持
Prometheus適用于以機器為中心的監(jiān)控以及高度動態(tài)面向服務(wù)架構(gòu)的監(jiān)控。

二.Prometheus部署
轉(zhuǎn)載：https://blog.gmem.cc/prometheus-study-note
1.安裝環(huán)境：
server1：centos7.6 主節(jié)點 190.168.3.250
server2：centos7.6 節(jié)點1 190.168.3.251

為您的平臺下載最新版本的Prometheus，然后解壓縮并運行它：

https://prometheus.io/download/

https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/

2.二進制安裝
tar xvfz prometheus-2.15.0.linux-amd64.tar.gz
cd prometheus-2.15.0.linux-amd64
mv prometheus-2.15.0.linux-amd64 /usr/local/prometheus

啟動
./prometheus –config.file=prometheus.yml

為了方便，加入到服務(wù)配置文件里
vi /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
[Unit]
Description=https://prometheus.io

[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus –config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml

[Install]
WantedBy=multi-user.target

重啟服務(wù)
systemctl daemon-reload
systemctl start prometheus.service

3.容器安裝
https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/installation/
prometheus.yml通過運行以下命令將您從主機綁定：
docker run -p 9090:9090 -v /tmp/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \\\\
prom/prometheus
或者為配置使用額外的卷：
docker run -p 9090:9090 -v /prometheus-data \\\\
prom/prometheus –config.file=/prometheus-data/prometheus.yml

4.訪問web
http://190.168.3.250:9090訪問自己的狀態(tài)頁面
可以通過訪問localhost:9090驗證Prometheus自身的指標：190.168.3.250:9090/metrics

三.配置監(jiān)控服務(wù)
1.配置Prometheus監(jiān)控本身
全局配置文件簡介
有關(guān)配置選項的完整，請參閱：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/
Prometheus以scrape_interval規(guī)則周期性從監(jiān)控目標上收集數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)存儲到本地存儲上。scrape_interval可以設(shè)定全局也可以設(shè)定單個metrics。
Prometheus以evaluation_interval規(guī)則周期性對告警規(guī)則做計算，然后更新告警狀態(tài)。evaluation_interval只有設(shè)定在全局。

global：全局配置
alerting：告警配置
rule_files：告警規(guī)則
scrape_configs：配置數(shù)據(jù)源，稱為target，每個target用job_name命名。又分為靜態(tài)配置和服務(wù)發(fā)現(xiàn)

global:
默認抓取周期，可用單位ms、smhdwy #設(shè)置每15s采集數(shù)據(jù)一次，默認1分鐘
[ scrape_interval: <duration> | default = 1m ]
默認抓取超時
[ scrape_timeout: <duration> | default = 10s ]
估算規(guī)則的默認周期 # 每15秒計算一次規(guī)則。默認1分鐘
[ evaluation_interval: <duration> | default = 1m ]
和外部系統(tǒng)（例如AlertManager）通信時為時間序列或者警情（Alert）強制添加的標簽列表
external_labels:
[ <labelname>: <labelvalue> … ]

規(guī)則文件列表
rule_files:
[ – <filepath_glob> … ]

抓取配置列表
scrape_configs:
[ – <scrape_config> … ]

Alertmanager相關(guān)配置
alerting:
alert_relabel_configs:
[ – <relabel_config> … ]
alertmanagers:
[ – <alertmanager_config> … ]

遠程讀寫特性相關(guān)的配置
remote_write:
[ – <remote_write> … ]
remote_read:
[ – <remote_read> … ]

vi prometheus.yml
下面就是拉取自身服務(wù)采樣點數(shù)據(jù)配置
scrape_configs:
別監(jiān)控指標，job名稱會增加到拉取到的所有采樣點上，同時還有一個instance目標服務(wù)的host：port標簽也會增加到采樣點上

job_name: \\\’prometheus\\\’
覆蓋global的采樣點，拉取時間間隔5s
scrape_interval: 5s
static_configs:

targets: [\\\’localhost:9090\\\’]

最下面，靜態(tài)配置監(jiān)控本機，采集本機9090端口數(shù)據(jù)

注：每次修改配置完成，用promtool檢測配置文件是否正確
[root@server1 prometheus]# ./promtool check config prometheus.yml

重啟服務(wù)
可以用kill -hup 進程id 自動加載新配置文件

查看targets可以看到節(jié)點正常

也可以在這里搜尋收集來的數(shù)據(jù)

2.配置服務(wù)發(fā)現(xiàn)監(jiān)控linux主機及相關(guān)服務(wù)
在server2 190.168.3.251上安裝node_exporter
使用文檔：https://prometheus.io/docs/guides/node-exporter/
GitHub：https://github.com/prometheus/node_exporter
exporter列表：https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/

在server2安裝節(jié)點采集器，mysql服務(wù)，nginx服務(wù)
tar zxf node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz
mv node_exporter-0.17.0.linux-amd64 /usr/local/node_exporter
cd /usr/local/node_exporter/
./node_exporter –help

服務(wù)發(fā)現(xiàn)，我們這里使用file_sd_configs，寫監(jiān)控配置文件，服務(wù)發(fā)現(xiàn)node節(jié)點

mkdir sd_config創(chuàng)建服務(wù)發(fā)現(xiàn)目錄

寫采集地址targets
[root@server1 prometheus]# vi sd_config/node.yml

方便管理服務(wù)，將宿主機節(jié)點監(jiān)控采集node_exporter加入到服務(wù)配置文件里，

如果要監(jiān)控節(jié)點的系統(tǒng)服務(wù)，需要在后面添加名單參數(shù)
–collector.systemd.unit-whitelist=". " 從systemd中循環(huán)正則匹配單元
–collector.systemd.unit-whitelist="(docker|sshd|nginx).service" 白名單，收集目標

/usr/bin/node_exporter –collector.systemd –collector.systemd.unit-whitelist=(docker|sshd|nginx).service

在http://190.168.3.250:9090/graph已經(jīng)能看到節(jié)點采集到的宿主機信息，已經(jīng)可以看到監(jiān)控到了服務(wù)，值為1就是服務(wù)正常

補充：
也可以將之前190.168.3.250上監(jiān)控本機的9090的靜態(tài)采集改成文件服務(wù)發(fā)現(xiàn)的形式

[root@server1 prometheus]# vi sd_config/test.yml ，其中的加上了標簽，添加采集地址，可以在targets里使用標簽查找

四.使用grafana前端展示數(shù)據(jù)并監(jiān)控docker服務(wù)

1.cAdvisor采集容器信息
使用cAdvisor（Container Advisor）用于收集正在運行的容器資源使用和性能信息。
docker run \\\\
–volume=/:/rootfs:ro \\\\
–volume=/var/run:/var/run:ro \\\\
–volume=/sys:/sys:ro \\\\
–volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \\\\
–volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \\\\
–publish=8080:8080 \\\\
–detach=true \\\\
–name=cadvisor \\\\

http://190.168.3.250:8080/訪問web端口，已經(jīng)采集到了容器的數(shù)據(jù)

2.Grafana

https://grafana.com/grafana/download

Grafana是一個開源的度量分析和可視化系統(tǒng),Grafana支持查詢普羅米修斯。自Grafana 2.5.0（2015-10-28）以來，包含了Prometheus的Grafana數(shù)據(jù)源。

在官網(wǎng)上下載https://grafana.com/grafana/download?platform=docker
我們這里用的是docker版的
docker run -d –name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

跑起來后，190.168.3.250:3000訪問web接口
密碼賬號都是admin，第一次登陸需要修改密碼
添加數(shù)據(jù)源

已經(jīng)有一個Prometheus數(shù)據(jù)源

3.添加監(jiān)控宿主機模板

輸入9276，導(dǎo)入

修改名字和數(shù)據(jù)庫

完成，查看最后模板效果

4.查看docker監(jiān)控
添加新job，修改采集配置文件prometheus.yml
[root@server1 prometheus]# vi prometheus.yml

檢查配置文件后，重啟主服務(wù) ./promtool check config prometheus.yml

同樣方法在Grafana下載模板，導(dǎo)入193
也可以在https://grafana.com/dashboards/下載別的模板

五.監(jiān)控Mysql服務(wù)

MYSQL_exporter：用于收集MySQL性能信息。

下載https://github.com/prometheus/mysqld_exporter
監(jiān)控模板https://grafana.com/dashboards/7362

我們在server2 190.168.3.251上配置，需要下載mysqld_exporter數(shù)據(jù)庫采集和安裝mariadb

登錄mysql為exporter創(chuàng)建賬號，以便可以采集數(shù)據(jù)：
mysql> CREATE USER \\\’exporter\\\’@\\\’localhost\\\’ IDENTIFIED BY \\\’123456\\\’;
mysql> GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT ON . TO \\\’exporter\\\’@\\\’localhost\\\’;

vi .my.cnf ，添加用戶隱藏的數(shù)據(jù)庫賬號，prometheus監(jiān)控mysql需要用這個賬號采集

在server1 190.168.3.250修改采集配置文件
[root@server1 prometheus]# vi prometheus.yml

檢查配置文件并重啟服務(wù)，systemctl restart prometheus.service

[root@server2 mysql_exporter]# ./mysqld_exporter –config.my-cnf=.my.cnf

數(shù)據(jù)庫信息已經(jīng)采集到了
http://190.168.3.251:9104/metrics

導(dǎo)入模板后7362后

六.郵件告警
1.告警介紹
在Prometheus平臺中，警報由獨立的組件Alertmanager處理。通常情況下，我們首先告訴Prometheus Alertmanager所在的位置，然后在Prometheus配置中創(chuàng)建警報規(guī)則，最后配置Alertmanager來處理警報并發(fā)送給接收者（郵件，webhook、slack等）。

地址1：https://prometheus.io/download/
地址2：https://github.com/prometheus/alertmanager/releases
設(shè)置告警和通知的主要步驟如下：
第一步 部署Alertmanager
第二步 配置Prometheus與Alertmanager通信
第三步 在Prometheus中創(chuàng)建告警規(guī)則

2.配置Prometheus與Alertmanager通信

需要在官網(wǎng)下載以上的報警包

修改告警媒介，使用郵箱發(fā)送
[root@server1 alertmanager-0.16.0.linux-amd64]# vi alertmanager.yml

注意：上面的驗證密碼不是郵箱密碼，是授權(quán)碼

修改完檢查配置文件alertmanager.yml是否正確，然后重啟服務(wù)
./alertmanager –config.file alertmanager.yml
systemctl restart prometheus.service

修改prometheus連接告警模塊，并設(shè)定告警規(guī)則
[root@server1 prometheus]# vi prometheus.yml

[root@server1 prometheus]# vi rules/test.yml
參照官網(wǎng)告警上寫的

groups:

name: example # 報警規(guī)則組名稱
rules:

alert: InstanceDown
expr: up == 0
for: 1m #持續(xù)時間 ， 表示持續(xù)一分鐘獲取不到信息，則觸發(fā)報警
labels:
severity: page # 自定義標簽
annotations:
summary: "Instance {{ $labels.instance }} down" # 自定義摘要
description: "{{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} has been down for more than 5 minutes." # 自定義具體描述

3.測試郵箱告警
我們把server2 上的mysql監(jiān)控關(guān)閉，測試告警
http://190.168.3.250:9090/alerts，已經(jīng)觸發(fā)

我們看郵箱,收到報警

更多關(guān)于云服務(wù)器，域名注冊，虛擬主機的問題，請訪問西部數(shù)碼官網(wǎng)：ps-sw.cn

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